杏彩体育,中国工程院院士戴琼海:算力成为AI制约因素 光电智能计算芯片释放潜力

  新闻资讯     |      2024-11-05 12:30

  近日,中国工程院院士戴琼海表示,摩尔定律增长速度已经放缓近5年,算力从人工智能的重要支撑转变为制约因素。而光电智能计算芯片迎来历史机遇。大规模可重构光电智能计算,有望推动人工智能算力的颠覆性提升。

  分析人士认为,戴琼海院士认为光电智能计算芯片迎来历史机遇的原因,可能是从以下几个方面综合考虑:

  一是摩尔定律放缓:摩尔定律指出,集成电路上的晶体管数量大约每隔两年便会增加一倍,但近年来,这一增长速度已经放缓近5年。这意味着传统的计算芯片在性能提升上遇到了瓶颈。

  二是算力成为制约因素:随着人工智能技术的快速发展,算力从原来的重要支撑转变为制约因素。为了突破这一瓶颈,需要寻找新的计算方式和芯片技术。

  三是光电智能计算芯片的潜力:光电智能计算芯片作为一种新兴的技术,具有巨大的潜力。大规模可重构光电智能计算有望推动人工智能算力的颠覆性提升。例如,清华大学的研究团队已经成功研制出了国际上首个全模拟光电智能计算芯片(ACCEL),其在智能视觉目标识别任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的3000余倍。

  四是系统级能效优势:除了算力优势外,ACCEL在智能视觉目标识别任务和无人系统(如自动驾驶)场景计算中的系统级能效也经实测是现有高性能芯片的400万余倍。这一超低功耗的优势将有助于改善限制芯片集成的芯片发热问题,有望为未来芯片设计带来突破。

  五是AI芯片市场增长:随着产业信息化、智能化的深入,集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势,其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。这为光电智能计算芯片的发展提供了广阔的市场空间。

  因此,戴琼海院士认为光电智能计算芯片将迎来历史机遇,这些因素共同推动了光电智能计算芯片技术的产业发展和行业应用。

  戴琼海,男,汉族,1964年12月生,上海人,教授。1997年1月参加工作,2019年4月加入民革。现任中国工程院院士,清华大学信息科学技术学院院长,北京信息科学与技术国家研究中心主任,中国人工智能学会理事长,民革中央教科文卫体委员会副主任、民革北京市委会副主委。中国发明协会会士,清华大学自动化系教授,清华大学生命科学学院兼职教授。戴琼海于1987年从陕西师范大学毕业后进入新疆跃进钢铁厂担任工程师;1992年考取东北大学计算机应用专业研究生,先后获得工学硕士、工学博士学位;1999年至2005年担任清华大学自动化系副研究员;2005年获得国家杰出青年科学基金资助;2010年担任973项目首席科学家;2014年入选国家“新世纪百千万人才工程”;2017年当选为中国工程院院士;2020年被聘任为国务院参事 。戴琼海长期致力于立体视觉和计算摄像理论、关键技术研究与人才培养。

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  全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务杏彩体育

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